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de UTN Facultad Regional Buenos Aires

Introducción a Regresión Lineal y a Estadística no Paramétrica (Segundo Nivel de Profundización)

Fecha de inicio Fecha de inicio
Precio Precio
AR$  26.000,00

Duración Duración: 3 Meses -
Modalidad y tipo de curso Tipoy Modalidad: Curso a Distancia A distancia
Este Curso (continuación del 1° Nivel de Profundización) corresponde al 2° Nivel de Profundización, de la especialidad Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones, está también compuesto por 3 Módulos correlativos, de 4 Unidades Temáticas cada uno, planificadas para ser cursadas en 3 meses; está también ideado de modo auto-suficiente en sí mismo para que los cursantes, logren emplear y aplicar las herramientas y técnicas básicas de Teoría de la Regresión Lineal Simple y Correlación paramétrica, así como las modernas Técnicas de tests de Hipótesis no Paramétricos, para una muestra, dos muestras y k muestras relacionadas e independientes para la Toma de Decisiones, en su propio campo de actividad profesional, sea ésta empresarial o académica.

La característica distintiva y Valor Agregado de estas capacitaciones por eLearning, es que se desarrolla de modo “personalizado” de acuerdo al PERFIL profesional de cada cursante, para que rápidamente puedan transferir los nuevos conocimientos, herramientas y aplicaciones a sus respectivas áreas laborales.

Finalizados los 3 meses, se deberá elaborar y presentar un TFI = Trabajo Final Integrador del Curso – 2° Nivel de Profundización, aprobado el mismo se otorgará el Certificado de “Especialista Universitario en Regresión-Correlación y Estadística no Paramétrica aplicadas a la Toma de Decisiones”.

Aquellos cursantes que finalicen y aprueben los TRES Cursos que integran la especialidad completa: Curso Básico, 1° Nivel de Profundización y 2° Nivel de Profundización, obtendrán el Certificado de “EXPERTO UNIVERSITARIO en ESTADÍSTICA APLICADA a la TOMA de DECISIONES”.

Destinatarios

Este Segundo Nivel de Profundización está especialmente diseñado y pensado para Empresarios, Industriales, Directivos, Profesionales, Técnicos, Investigadores de las más diversas disciplinas y de los más variados ámbitos empresariales y científicos, que requieran del manejo de las herramientas prácticas de: Estadística bivariante – diseño del Modelo de Regresión Lineal, inferencias sobre los Coeficientes del Modelo, estimaciones a largo plazo; y testeo de poblaciones a “libre distribución”, todo ello orientado a la Toma de Decisiones. Así también como para Docentes, Capacitadores y eFacilitadores de diferentes disciplinas y niveles educativos.

Objetivos Específicos

Al finalizar el Segundo Nivel de Profundización de la especialidad, los cursantes deberán haber adquirido los conocimientos y habilidades necesarias para:

  • Reconocer los supuestos del Modelo de Regresión Lineal Simple.
  • Aplicar adecuadamente el MRLS a series de datos bivariantes.
  • Seleccionar el estadístico más apropiado para cada tipo de inferencia, sobre los 3 coeficientes del MRLS, con cierto nivel de riesgo o significancia.
  • Aplicar apropiadamente las Pruebas de Estadística no Paramétrica, para una, dos y k poblaciones, relacionadas o independientes.
  • Reconocer qué TH no paramétrico es el indicado para testear Distribuciones libres en escalas nominal, ordinal e interválica.
  • Aplicar e interpretar el significado de los coeficientes no paramétricos.
  • Adquirir las habilidades necesarias en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.

 

Requisitos

Es fundamental poseer una muy buena base en el manejo herramientas informáticas: Word, Excel, Paint, etc., así como un fluido manejo del entorno Moodle: Editor de Ecuaciones del Moodle, Inserción de gráficas (con Applets en Java) e inserción de Ecuaciones en los Foros de Aprendizaje, habilidades y competencias ellas, adquiridas en el Curso Básico y reforzadas en el 1° Nivel de Profundización de la especialidad. Es excluyente el haber cursado y aprobado, el 1° Nivel de Profundización de la especialidad: “Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones”.

Carga horaria

Las Actividades de Aplicación se pautarán semanalmente, debiendo ser cumplimentadas en el transcurso de la semana. La dedicación horaria por parte del cursante, deberá estimarse en aproximadamente 12 horas reloj Semanales, un total aproximado de 50 horas reloj Mensuales, o sea unas 200 horas reloj para este 2° Nivel de Profundización.

 

Temario

MÓDULO 7: INTRODUCCIÓN a REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Unidad 1: Modelo de Regresión Lineal Simple (MRLS)

  • Objetivo, Terminología y Supuestos básicos del Modelo RLS. Tipos de Modelos de RLS.
  • Variación individual y Variación conjunta.
  • Diagramas de Dispersión. Función de Regresión Muestral y Función de Regresión Poblacional.
  • Parámetros y Estimadores del Modelo RLS.

Unidad 2: Análisis de Varianza en el Modelo RLS

  • Varianza explicada, Varianza residual y Varianza total en MRLS.
  • Coeficiente de Determinación del Modelo RLS. Su significado práctico.
  • Varianza residual muestral.
  • Distribución de los estimadores muestrales b1 y b0.

Unidad 3: Intervalos de Confianza y Tests de Hipótesis para el MRLS

  • Intervalo de Confianza para la Pendiente de la Recta de Regresión muestral
  • Intervalo de Confianza para el intercepto de la Recta de Regresión muestral
  • Intervalo de Confianza para la Predicción individual y Predicción media.
  • Estadígrafos de prueba para la Pendiente poblacional y para el intercepto poblacional.

Unidad 4: Correlación Lineal Simple

  • Análisis de Correlación Lineal Simple.
  • Coeficiente de Correlación lineal muestral “r” (r) y poblacional “Rho”.
  • Relación entre Coeficiente de Correlación y Coeficiente de Determinación. Otros Coeficientes de utilidad práctica.
  • Tests de hipótesis sobre “Rho”. Transformación logarítmica del Coeficiente de Correlación Lineal.

MÓDULO 8: INTRODUCCIÓN a ESTADÍSTICA no Paramétrica (una Muestra y dos Muestras Relacionadas)

Unidad 1: Conceptos y Fundamentos de la Estadística no Paramétrica

  • Introducción a la Estadística no Paramétrica.
  • Escalas de medición empleadas: Nominal, Ordinal e Interválica.
  • Ventajas y Supuestos para la aplicación de Tests no Paramétricos.
  • Potencia y eficiencia de los Test no Paramétricos.

Unidad 2: Pruebas no Paramétricas para una sola Muestra

  • Test de la Binomial.
  • Test del Chi-Cuadrado para una muestra.
  • Test de Kolmogorov-Smirnov para una muestra.
  • Test de las rachas para una muestra.

Unidad 3: Pruebas no Paramétricas para 2 Muestras Relacionadas

  • Diseños de experimentos “own control” y “pares macheados”.
  • Test de McNemar para la significancia de cambios.
  • Test del signo.

Unidad 4: Pruebas no Paramétricas para 2 Muestras Relacionadas (continuación)

  • Test de Wilcoxon para pares “macheados”.
  • Test de Walsh.
  • Test de randomización para dos muestras macheadas.

MÓDULO 9: INTRODUCCIÓN a ESTADÍSTICA no Paramétrica (2 Muestras Independientes y k Muestras Relacionadas e Independientes) - Coeficientes no Paramétricos

Unidad 1: Pruebas no Paramétricas para 2 Muestras Independientes

  • Test de la probabilidad exacta de Fisher.
  • Test del Chi-Cuadrado para dos muestras independientes.
  • Test de la mediana.
  • U -Test de Mann-Whitney.

Unidad 2: Pruebas no Paramétricas para 2 Muestras Independientes (continuación)

  • Test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras independientes.
  • Test de las rachas de Wald-Wolfowitz.
  • Test de reacción extrema de Moses.
  • Test de randomización para dos muestras independientes.

Unidad 3: Pruebas no Paramétricas para k Muestras Relacionadas e Independientes

  • Q Test de Cochran.
  • Test de Friedman de análisis de varianza dos vías.
  • Test del Chi-Cuadrado para k muestras independientes.
  • Test de la mediana extendido.
  • Test de Kruskal-Wallis de análisis de varianza una vía.

Unidad 4: Coeficientes de Correlación no Paramétricos

  • Coeficiente C de Contingencia.
  • Coeficiente de correlación por rangos de Spearman.
  • Coeficientes de correlación total y parcial de rangos de Kendall.
  • Coeficiente de concordancia de Kendall.

Metodologia

Red Tecnológica, brinda postgrados, carreras, diplomaturas y cursos a distancia, pero con compromiso humano: “Educación sin distancias!. Es por ello que durante los cursos, se utilizarán diversas herramientas dentro del Campus Virtual que faciliten al docente la enseñanza y le brinden una experiencia de aprendizaje completa y didáctica al estudiante.
Durante el transcurso de la cursada se compartirá material de lectura y bibliografía para generar intercambios, debates y consultas en los foros. Las conversaciones en los foros son públicas por lo que tanto tutores como alumnos podrán responder consultas para así incentivar al aprendizaje colaborativo guiado por los docentes.
De igual forma se llevarán a cabo clases en tiempo real por medio del AVS, Aula Virtual Sincrónica. Y se realizarán evaluaciones de selección múltiple, autoevaluaciones, ejercicios prácticos y análisis de situaciones o casos en contextos acordes a la especialidad, tema y el objetivo del curso.

 

Certificacion

Se extenderá un certificado de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria - FRBA - UTN, al finalizar la especialidad. Aquellos cursantes que hayan cumplido y aprobado las actividades de evaluación de todos los módulos que conforman la especialidad, recibirán un Certificado de Aprobación con la Calificación asignada.


Aquellos que, aún habiendo participado activamente en los Módulos, no cumplimentaran los requisitos de Evaluación, recibirán un Certificado de Participación en la Especialidad.

Aquellos cursantes que finalicen y aprueben los TRES Cursos o especialidades auto-suficientes, de 3 Módulos cada uno, que integran la especialidad completa: Curso Básico, 1° Nivel de Profundización y 2° Nivel de Profundización, obtendrán el Certificado de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria - FRBA - UTN de:

“EXPERTO UNIVERSITARIO en ESTADÍSTICA APLICADA a la TOMA de DECISIONES”

Evaluacion

Los alumnos participantes de las diplomaturas y cursos a distancia podrán ser acreditados con una nota de participación o aprobación.
La calificación de participación de cada módulo indica que el alumno realizó el 75% de las actividades que fueron propuestas durante el curso, tales como:

  • Realización de exámenes de selección múltiple o de autoevaluación de cada unidad o módulo.
  • Participación en la clase virtual. La presencia durante el AVS no es obligatoria, sin embargo se evalúa la visualización y descarga posterior de la misma a fines educativos.
  • Aporte, participación e integración a las discusiones, debates y actividades propuestas en cada unidad didáctica
  • Revisión del material de las unidades de estudio. Con un cumplimiento de al menos 75%.

Se considerará la aprobación de cada módulo con la entrega del trabajo práctico final integrador. Este trabajo incluye y unifica todos los conceptos impartidos a lo largo de la cursada. La evaluación final obligatoria, tendrá un plazo de entrega límite dentro del calendario del curso. Su presentación se realiza a través del Campus Virtual y contará con una instancia única de recuperación, tras la cual los alumnos no podrán realizar más entregas.

Requisitos

Es fundamental poseer una muy buena base en el manejo herramientas informáticas: Word, Excel, Paint, etc., así como un fluido manejo del entorno Moodle: Editor de Ecuaciones del Moodle, Inserción de gráficas (con Applets en Java) e inserción de Ecuaciones en los Foros de Aprendizaje, habilidades y competencias ellas, adquiridas en el Curso Básico y reforzadas en el 1° Nivel de Profundización de la especialidad. Es excluyente el haber cursado y aprobado, el 1° Nivel de Profundización de la especialidad: “Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones”.

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